MySQL分库分表实践
2024年1月1日
分库分表
一、什么时候分库、什么时候分表
- 分表：单张数据表太大，大于 500w 以上，影响了事务执行效率，就需要考虑分表。
- 分库：单个数据库的性能扛不住高并发流量，就要考虑分库。
二、分库分表原理
具体可以分为两种方式：垂直切分和水平切分
(一) 垂直切分
垂直拆分一般是按照业务和功能的维度进行拆分，把数据分别放到不同的数据库中。
(二) 水平切分
水平拆分是把相同的表结构分散到不同的数据库和不同的数据表中，避免访问集中的单个数据库或者单张数据表，具体的分库和分表规则，一般是通过业务主键，进行哈希取模操作。
三、分库分表引发的问题
(一) 分布式事务问题，解决方式：
分布式事务是指：一次大的操作由多个小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。
- 2PC 两阶段、3PC 三阶段提交协议。（强一致性，性能差，用的少）
- TCC 分段提交
- 基于本地消息表来实现分布式事务（最终一致性，性能较好，用的多）
(二) 全局 ID 唯一性问题，解决方式：
- 雪花算法生成 ID
- 美团 leaf 算法
(三) 跨库跨表关联查询问题，解决方式：
(四) 跨库跨表 count 查询问题，解决方式